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Fábrica de modelos de IA

Model Foundry

Modelos de IA a la medida de cada gobierno, operación o empresa.

Model Foundry reconstruye modelos de IA avanzados alrededor de un solo problema: el suyo. Se entrenan con su conocimiento y corren dentro de su infraestructura.

  • Un problema, un modelo
  • Ultracompactos
  • Sin internet
  • En el dispositivo
Model Foundry · cómo se fabrica un modelo

A la medida

Nano, pequeño o mediano: el tamaño justo para cada decisión.

  1. En el dispositivo

    Nano

    Cabe en un teléfono, un sensor o un vehículo. Responde al instante y sin conexión, donde ocurre el trabajo.

    ~7 MB

  2. En el borde

    Pequeño

    Corre en la CPU de un portátil o de un servidor local y entiende los documentos, manuales y registros de una operación.

    ~15 MB

  3. En su centro de datos

    Mediano

    Para las tareas más exigentes: más contexto y más fuentes, sin salir de la red de la organización.

    En su red

Entrenado con su conocimiento. Sus documentos, su vocabulario, sus reglas.

Sus datos no salen. Se entrena y corre dentro de su infraestructura.

Costo predecible. Sin pagar a un tercero por cada consulta.

El proceso

No comprimimos un modelo grande: lo reconstruimos alrededor del problema.

Modelo avanzado + conocimiento del dominio

Modelo especializado

  1. Fase 01

    Entender

    • Datos del dominio
  2. Fase 02

    Reconstruir

    • Reducción arquitectónica
    • Vocabulario optimizado
    • Destilación y especialización
  3. Fase 03

    Desplegar

    • Evaluación y calibración
    • Cuantización y exportación
    • Despliegue en el borde

Un caso: minería

Un modelo especializado en minería que entiende la consulta y responde dentro del navegador, sin conexión.

tamaño del modelo
6,9 MB
costo por consulta
$0
enviados fuera de la red
0 bytes
corre en la CPU
Sin GPU

Misión

One problem.One model.

Convertir este proceso en una tecnología repetible, escalable y cada vez más automatizada: una fábrica que transforme conocimiento, datos y modelos avanzados en miles de inteligencias especializadas.

Veamos su caso con sus propios datos.

En un briefing revisamos con su equipo qué fuentes tienen, qué preguntas necesitan responder y qué podemos desplegar.